تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از ادغام طبقه بندها و تصمیم گیری چند معیاره فازی

در این پایان نامه قصد ارائه الگوریتمی بر اساس ترکیب طبقه بندها برای بهبود دقت شناسایی ارقام دست نویس فارسی را داریم. این ترکیب بر اساس ترکیب فازی طبقه بندها می باشد که علاوه بر افزایش دقت در برخورد با عدم قطعیت، باعث افزایش قدرت طبقه بند شده است. در این کار برای استخراج ویژگی از روش هیستوگرام جهت دار گرادیان استفاده شده و برای ترکیب شبکه های عصبی از روش میانگین گیری استفاده شده است که در عین ساده بودن از کارایی بالایی برخوردار است. در این پایان نامه از روش ادغام طبقه بندها با استفاده از تصمیم گیری چندمعیاره فازی استفاده می شود. در این روش مبادله بین معیارها مجاز می باشد. هدف از مکانیزم های تصمیم گیری، انتخاب بهترین گزینه از میان گزینه های ممکن می باشد، بطوریکه گزینه انتخاب شده دارای بیشترین درجه ارضای معیارها باشد. آزمایش ها روی مجموعه ارقام دست نویس فارسی "هدی" انجام شده است که دارای 6000 نمونه آموزش و 2000 نمونه برای تست می باشد. همچنین کار انجام شده در پایگاه داده پیشنهادی مشتمل بر 500 نمونه آموزش و 2000 داده ی تست نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است. نرخ بازشناسی برای الگوریتم پیشنهادی به 99.3% رسیده است.